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  • 工信部等八部門啟動“人工智能+制造”專項行動

    中國工信部、中央網信辦、國家發改委等八部門7日對外發布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》,明確到2027年,中國人工智能關鍵核心技術實現安全可靠供給,產業規模和賦能水平穩居世界前列,建成全球領先的開源開放生態。專項行動部署了創新筑基、賦智升級、產品突破、主體培育、生態壯大、安全護航等重點任務。技術底座方面,將強化人工智能算力供給,開發適配制造業特點的高水平行業模型,開展“模數共振”行動,實現“用數賦模”。應用推廣方面,加快賦能原材料、裝備制造、消費品、電子信息等重點行業,加速研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務等全流程智能化升級。根據實施意見提出的目標,到2027年,推動3至5個通用大模型在制造業深度應用,形成特色化、全覆蓋的行業大模型,打造100個工業領域高質量數據集,推廣500個典型應用場景。產品創新領域,推動工業母機、智能機器人等智能裝備迭代,加速智能手機、AR/VR(增強現實/虛擬現實)等終端升級,培育工業智能體等......閱讀全文

    “人工智能+制造”的本質是“人機協同”

       人工智能可以簡單地理解為“像人類一樣聰明的人造機器”。將這個聰明的“人造機器”應用到制造業,主要的作用就是使機器能夠“達到甚至超過人類技工水平”,實現制造企業生產運營效率的提升。  “人工智能+制造”的“智能化”過程,與過去制造業追求“自動化”的過程有本質上的區別。“自動化”追求的是機器自動生

    生成式人工智能首次制造出全新抗體

    原文地址:http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2024/3/519392.shtm研究人員首次利用生成式人工智能制造出全新的抗體。這項近日公布于bioRxiv的原理驗證工作,提高了將人工智能引導的蛋白質設計帶入價值數千億美元的治療性抗體市場的可能性。 ???

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    研究人員首次利用生成式人工智能制造出全新的抗體。這項近日公布于bioRxiv的原理驗證工作,提高了將人工智能引導的蛋白質設計帶入價值數千億美元的治療性抗體市場的可能性。抗體(粉色)與流感病毒蛋白(黃色)結合想象圖。抗體是一種與疾病相關的蛋白質緊密結合的免疫分子,通常是用粗糙方法制成的,包括免疫動物或

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      美國國家標準與技術研究院(NIST)將公開征集并資助成立一家新的美國制造研究所,重點是利用人工智能(AI)提高美國制造業的韌性和技術水平。該研究所主要關注制造工藝、新型材料、使能技術、供應鏈集成和先進制造的其他相關方面,如納米技術應用、先進陶瓷、光子學和光學、復合材料、生物材料和先進技術材料、微

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      美國國家標準與技術研究院(NIST)將公開征集并資助成立一家新的美國制造研究所,重點是利用人工智能(AI)提高美國制造業的韌性和技術水平。該研究所主要關注制造工藝、新型材料、使能技術、供應鏈集成和先進制造的其他相關方面,如納米技術應用、先進陶瓷、光子學和光學、復合材料、生物材料和先進技術材料、微

    特斯拉轉型:從汽車制造商到人工智能巨頭

    在2024年,特斯拉經歷了顯著的戰略轉型,逐步從一家以汽車制造為核心的公司轉變為以人工智能和軟件為主導的科技企業。這一轉變不僅體現在公司的業務重心上,還反映在其市場定位和投資策略中。特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克(Elon Musk)近年來不斷強調人工智能的重要性,并逐步剝離公司傳統的“汽車生產商”標

    黑客攻擊人類大腦:實驗室制造的人工智能突觸

    人工智能發展面臨的最大挑戰之一是理解人腦,并弄清楚如何模仿它。現在,ACS Nano的一個研究小組報告說,他們開發了一種人造突觸,能夠模擬我們的神經系統的基本功能 - 從相同的“突觸前”終端釋放抑制性和刺激性信號。人類的神經系統由超過100萬億個突觸構成,這些突觸允許神經元將電信號和化學信號傳遞給另

    《廣西“人工智能+制造”行動方案(20252027年)》政策解讀

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    香港生產力促進局聚焦智能制造和生成式人工智能

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    工業人工智能賦能企業走向先進制造,他們這么做

    4月16日,香港生產力促進局·智能制造(生產力局·智能制造)攜手業界翹楚,共同舉辦“透過工業人工智能賦能企業走向先進制造”交流會。會議匯聚了一眾國內外院士、行業專家和龍頭企業精英,聚焦在多個熱門領域,包括智能制造、生成式人工智能等,分享與探討工業人工智能與機器人領域最新發展趨勢、創新應用場景及成功實

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    日前,中國5G+工業互聯網成果發布會在武漢召開,國家工業信息安全發展研究中心黨委副書記呂堅在會上發布了《2020人工智能與制造業融合發展白皮書》(以下簡稱《白皮書》)。 《白皮書》指出,當前,人工智能與制造業融合應用已具備一定的基礎。從融合路徑來看,人工智能與制造業融合主要包括研發設計、生產制造

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      研究背景  質量可控性為硬核的中藥制造數字化是中藥產業共性關鍵技術問題,也是中醫藥重大科學問題、工程技術難題及產業技術問題。中藥制造質量可控性面臨諸多堵點卡點,其中有 3 個突出問題需要研究解決:  中藥制造整體關鍵質量屬性測量表征;  中藥制造整體關鍵質量屬性端到端的質量追溯框架;  中藥制造

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      由工業和信息化部主辦的“2015全國裝備制造業智能制造現場經驗交流會”在西安召開。工業和信息化部副部長辛國斌出席會議并講話,他提出,做好發展規劃、實施方案、行動計劃的制定工作;集中力量建設國家智能制造標準體系,做好重點領域標準的制定工作,軟件和系統方案的提供以及知識產權的保護,提升智能制造支撐能

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