解碼大腦信號再現視覺圖像
是否有可能僅根據大腦信號，就完全重建某人所看到的內容？瑞士洛桑聯邦理工學院研究人員朝著這個方向邁出了重要的一步，他們引入了一種新算法構建的人工神經網絡模型，能以令人印象深刻的準確度捕捉大腦動態。該研究發表在最新一期《自然》雜志上。這種新穎的機器學習算法——CEBRA植根于數學，可學習神經代碼中的隱藏結構。研究人員利用新算法進行了演示。一只老鼠正在觀看1960年代的黑白電影片段，其中一名男子跑向一輛打開后備箱的汽車；在另一個屏幕上，人們可看到由CEBRA計算出的電影重建畫面，新構建的電影幾乎與原版完全吻合，但有一些輕微的怪異扭曲。CEBRA從原始神經數據中學到的信息可在解碼訓練后進行測試。團隊已證明他們可從模型中解碼老鼠在看電影時所看到的東西。但CEBRA不僅限于視覺皮層神經元，甚至大腦數據，它還可用來預測靈長類動物手臂的運動，并重建老鼠在競技場上自由奔跑時的位置。用于視頻解碼的數據由艾倫腦研所提供，大腦信號是通過插入小鼠大腦視覺......閱讀全文
解碼大腦信號再現視覺圖像
是否有可能僅根據大腦信號，就完全重建某人所看到的內容？瑞士洛桑聯邦理工學院研究人員朝著這個方向邁出了重要的一步，他們引入了一種新算法構建的人工神經網絡模型，能以令人印象深刻的準確度捕捉大腦動態。該研究發表在最新一期《自然》雜志上。這種新穎的機器學習算法——CEBRA植根于數學，可學習神經代碼中的隱藏
“所想即所見”，解碼大腦信號再現視覺圖像
是否有可能僅根據大腦信號，就完全重建某人所看到的內容？瑞士洛桑聯邦理工學院研究人員朝著這個方向邁出了重要的一步，他們引入了一種新算法構建的人工神經網絡模型，能以令人印象深刻的準確度捕捉大腦動態。該研究發表在最新一期《自然》雜志上。這種新穎的機器學習算法CEBRA植根于數學，可學習神經代碼中的隱藏結構
機器視覺系統的圖像采集相關
圖像采集卡只是完整的機器視覺系統的一個部件，但是它扮演一個非常重要的角色。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口：黑白、彩色、模擬、數字等等。 比較典型的是PCI或 AGP兼容的捕獲卡，可以將圖像迅速地傳送到計算機存儲器進行處理。有些采集卡有內置的多路開關。例如，可以連接8個不同的攝像機，然后告訴采
大腦晝夜節律可增強視覺
圖片來源：《自然—通訊》 一項研究表明，大腦感覺皮層的休眠活動變化與視覺增強有關。 雖然之前已有研究指出了晝夜節律對生理過程的影響，但人類日常視覺時點變化的神經基礎仍不明確。德國歌德大學的Christian Kell及同事連續兩天在6個不同時間點（早上8點到晚上11點之間）掃
新算法可大幅提高圖像邊界識別效率
美國麻省理工學院的研究人員日前稱，他們開發出了一種新的圖像分割算法，可將傳統分割算法的效率提高上萬倍。該研究將有助于改善醫療成像系統的識別精度并實現對特定3D物體的連續跟蹤識別。 當我們推開窗戶向外張望時，馬上就能看到汽車、人行道、行人或者遠處高大的建筑。這在計算機領域中被稱為視覺識別，對人類
新型人工視覺裝置助患者重新“看”到圖像
日本大阪大學和奈良科技研究所的專家日前研制出一種人工視覺裝置，可將視覺信號傳達到盲人和視覺障礙者的大腦中。?據日本媒體2月11日報道，這種裝置所用的一副太陽鏡上裝有掃描攝像機和一個電子裝置，可將眼前的物體圖像變成數字信號，而先前借助微創手術植入眼睛玻璃體的電極可依據這些數字信號刺激視覺神經，當由此產
美開發出基于熱映像的圖像分割算法
美國普渡大學的研究人員開發出一種基于熱映像的計算機圖像分割算法，可使計算機迅速識別出物體的外形，即便其發生扭曲或輕度變形也不會受到影響。該技術將使機器視覺與人類視覺更加接近，可廣泛應用于圖像搜索、醫療影像以及無人機制造等多個領域。詳細研究結果將分為兩篇論文，在6月21日至23日舉行的IEEE(美
大腦如何提取和加工“視覺的隱藏信息－”
被忽視的香蕉（neglected banana）是一個典型的在日常生活中被我們認為理所當然的事物：當你走進超市，你看到一把把綠色、黃色和棕色的香蕉，你的大腦很自然地就會將它們分類為未成熟的、成熟的和變質的。大腦如何將簡單的感覺輸入，如“綠色”轉變為有意義的“未成熟”信息？許多神經科學家預測，加工
大腦晝夜節律可在晨昏時增強視覺
科技日報北京4月15日電 英國《自然·通訊》雜志近日發表的一項神經科學研究表明，人類大腦感覺皮層的休眠活動變化，與視覺增強有關。 晝夜節律可以使我們感知到地球自轉所引發環境的改變，即所謂的“體內時鐘”。其可以在一天之中的不同時段，對我們的生理功能進行非常精準的調節，有助于為日常的生理機能做
章魚視覺圖譜為大腦進化提供線索
《當代生物學》雜志近日發表的一篇新論文中，美國俄勒岡大學研究人員繪制了章魚視覺系統的詳細圖譜，對大腦中專門用于視覺的部分神經元進行了分類。該圖譜提供了可指導未來實驗的細節，也可更廣泛地教人們一些關于大腦和視覺系統進化的知識。 章魚和人類之間的最后一個共同祖先生活在5億年前，此后該物種在非常不同的
大腦晝夜節律可在晨昏時增強視覺
?? 英國《自然·通訊》雜志近日發表的一項神經科學研究表明，人類大腦感覺皮層的休眠活動變化，與視覺增強有關。 晝夜節律可以使我們感知到地球自轉所引發環境的改變，即所謂的“體內時鐘”。其可以在一天之中的不同時段，對我們的生理功能進行非常精準的調節，有助于為日常的生理機能做好準備，但是，它的運作機制
偏頭痛患者大腦視覺皮層“過度興奮”
常見的偏頭痛成因復雜。10日公布的一項英國新研究顯示，偏頭痛患者的大腦視覺皮層似乎“過度興奮”。這方面的更深入研究將有助于找到更好的方法預防偏頭痛。 偏頭痛是一種常見頭痛類型，很多時候聲音和光的刺激會加重癥狀。此前一些觀點認為這可能與腦部神經或血管等的變化有關系，但醫學界對偏頭痛成因尚無定論。
大腦晝夜節律可在晨昏時增強視覺
科技日報北京4月15日電 英國《自然·通訊》雜志近日發表的一項神經科學研究表明，人類大腦感覺皮層的休眠活動變化，與視覺增強有關。 生物鐘4.jpg 晝夜節律可以使我們感知到地球自轉所引發環境的改變，即所謂的“體內時鐘”。其可以在一天之中的不同時段，對我們的生理功能進行非常精準的調節，
三維空間的立體視覺圖像
體視顯微鏡是由一個共用的初級物鏡，對物體成像后的兩個光束被兩組中間物鏡亦稱變焦鏡分開，并組成一定的角度稱為體視角一般為12度--15度，再經各自的目鏡成像，它的倍率變化是由改變中間鏡組之間的距離而獲得，利用雙通道光路，雙目鏡筒中的左右兩光束不是平行，而是具有一定的夾角，為左右兩眼提供一個具有立體感的
Laterality：男性在大腦左部顯示圖像
近日，發表在Laterality上的一篇文章顯示，男性可以迅速的用大腦左部分辨出人臉圖像。 薩利大學研究小組調研了42個志愿者，他們被要求盯住電腦屏幕的中心處，然后屏幕上閃現了280張不同的男女面孔，之后讓志愿者快速分辨出這些面孔是男是女。研究發現當畫面呈現在左半腦時大部分人是男性志愿者，盡管
自動化所在人腦視覺信息編解碼研究方面取得新進展
現代認知神經科學以及功能磁共振成像技術（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）的不斷發展使得采用科學手段對大腦視覺皮層信號進行解讀成為可能。研究人腦視覺信息解碼模型不僅可以加深人們對人腦視覺信息處理機制的研究，還可以有力地促進新一代腦-機接口（B
人腦視覺信息編解碼研究方面取得新進展
現代認知神經科學以及功能磁共振成像技術（functional Magnetic Resonance Imaging， fMRI）的不斷發展使得采用科學手段對大腦視覺皮層信號進行解讀成為可能。研究人腦視覺信息解碼模型不僅可以加深人們對人腦視覺信息處理機制的研究，還可以有力地促進新一代腦-機接口（B
自動化所在人腦視覺信息編解碼研究方面取得新進展
現代認知神經科學以及功能磁共振成像技術（functional Magnetic Resonance Imaging, fMRI）的不斷發展使得采用科學手段對大腦視覺皮層信號進行解讀成為可能。研究人腦視覺信息解碼模型不僅可以加深人們對人腦視覺信息處理機制的研究，還可以有力地促進新一代腦-機接口（B
《Neuron》：首次發現大腦視覺中心興奮波的模式
神經學家長期以來相信大腦視覺處理方式是通過神經元構成的通路，就好像通過電線從一處傳到另一處的電話信號。但最近來自Georgetown大學醫學中心的科學家發現，視覺信息還通過另一種方式處理，類似于在大腦區域間來回振蕩。這一結果發表在《Neuron》上。? 生理學和生物物理學副教授Jian-youn
機器視覺代替人體視覺在紡織檢測中的應用
1 機器視覺的研究內容 人們從外界環境獲取的信息中,80 %來自于視覺,其它來自于觸覺、聽覺、嗅覺等感覺器官。當人們的眼睛從自己周圍的環境獲取大量信息,并傳入 大腦后,由大腦根據知識或經驗對信息進行加工、推理等處理工作,zui后識別、理解周圍環境,包括環境內的對象物,如運動物體與物體間的相對位
新算法將助科學家生成首張黑洞圖像
作為宇宙間的當紅“大咖”，黑洞可謂聲名赫赫，但迄今人們都未曾見過其真面目。而今，據美國麻省理工學院（MIT）官網消息，一種新算法可將多臺射電望遠鏡提供的數據集成在一起，為黑洞的事件視界（指黑洞最外層的邊界范圍）生成首張圖像。研究人員表示，首張照片最早于2017年“亮相”。 新算法名為“使用補丁
蘇州醫工所在CT圖像重建算法研究中取得進展
由于成像質量好，空間分辨率高，計算機斷層成像（computed tomography, CT）已成為一種廣泛使用的醫療檢查和輔助診斷方法。然而患者吸收的越來越高的X射線輻射劑量可能導致某些基因疾病，對身體健康造成極大的隱患。因此CT掃描設備的設計需要考慮降低輻射劑量的問題，減少探測器采集的投影數
非線性SIM超分辨圖像重建算法研究中取得進展
近日，中國科學院蘇州生物醫學工程技術研究所顯微光學團隊在Optics Letters上發表了題為Frequency–spatial domain joint optimization for improving super-resolution images of nonlinear struc
田奇加入華為諾亞方舟實驗室，任計算視覺首席科學家
近日，IEEE Fellow、美國德克薩斯大學圣安東尼奧分校計算機系教授、教育部長江講座教授田奇加入華為諾亞方舟實驗室，任計算視覺首席科學家，主導視覺方向的前沿研究，并落實在平安城市、終端手機、自動駕駛、網絡運維大腦等方向上的算法競爭力。這一事件在雷鋒網旗下學術頻道AI科技評論數據庫產品「AI 影響
新研究揭示大腦識別復雜圖像的機制
人的眼睛是如何識別像網上安全測試驗證碼那樣的扭曲字跡的呢?這對于我們來說似乎很容易——大腦自然而然的這么做了。但事實上這項任務非常復雜，即使是專業的計算機程序員也無法編出識別這些驗證碼的程序，可是我們的神經網絡卻能夠輕而易舉地做到。因此所謂的驗證碼，就是用來區別響應方是來自于人還是試圖竊取敏感信
研究揭示靈長類大腦精細視覺編碼新機制
3月30日，《神經元》（Neuron）雜志在線發表了題為《局部和整體物體感知中高級腦區精細視覺的腦機制》的研究論文。該研究由中國科學院上海生命科學研究院神經科學研究所、腦科學與智能技術卓越創新中心、靈長類神經生物學重點實驗室和神經科學國家重點實驗室的王偉研究組完成。左側部分展示了本研究提出的視覺
研究發現大腦靠視覺和身體兩幅“地圖”定位
據物理學家組織網12月5日報道，美國加利福尼亞大學圣芭芭拉分校(UCSB)研究人員利用核磁共振成像(MRI)技術研究了18個人的大腦，繪制了400個不同的手臂動作到達目標時的MRI圖像。他們發現，大腦在計劃動作時，有兩種明顯不同的定位類型：視覺地圖和身體地圖。研究發表在《神經元》(Neuron)
研究發現蜜蜂大腦能用極少細胞完成復雜視覺任務
一項關于蜜蜂如何利用飛行運動實現高度精準學習與識別復雜視覺模式的新發現，可能標志著下一代人工智能開發方式的重大變革。 英國謝菲爾德大學科研團隊構建了蜜蜂大腦的數字模型，揭示這些運動如何產生清晰高效的腦部信號，使蜜蜂能輕松理解所見之物。這一發現可能徹底改變人工智能與機器人技術，表明未來機器人可通
美成功研發“測心術”－真實呈現大腦思維圖像
科學家建立一種創新性大腦掃描成像技術，可以“觀看”到測試者大腦思維中的動態圖像。 據英國每日郵報報道，目前，科學家建立一種創新性大腦掃描成像技術，可以“觀看”到測試者大腦思維中的動態圖像。當測試者觀看視頻反饋至大腦時，研究人員可通過屏幕看到相應的圖像。?實驗中測試者大腦思維影像信息
AI技術助力找到最能刺激猴子神經元的“抽象派”圖像
近些年來，人工智能（AI）技術迅速發展應用于各個領域。如今在AI技術的幫助下，哈佛醫學院的研究人員又做了一個創舉——找到了最能夠刺激猴子大腦神經元的面部圖像。研究結果發表在《Cell》雜志上。 研究人員已經知道，靈長類動物大腦視覺皮層中的神經元會對面部等復雜圖像做出反應，并且大多數神經元在圖像