預測蛋白質結構只是開始AI或為生命科學領域帶來巨變
蛋白質結構預測是生物學的重要“圣杯”，也是人工智能落子生命科學領域最炙手可熱的研究之一。 近日，我國自研深度學習蛋白質折疊預測平臺TRFold傳來好消息，其基于2020年第14屆國際蛋白質結構預測競賽（CASP14）蛋白質測試集的成績僅次于“阿爾法折疊的迭代版”（AlphaFold2），排名全球第二，這是國內目前所有公開蛋白質結構預測模型中的最好成績，我國計算生物學領域的表現躋身全球第一梯隊。 從2018年AlphaFold第一次代表人工智能“參戰”，到AlphaFold2用機器學習方法取得媲美結構生物學實驗的精測精度，計算生物學給蛋白質預測這一世紀難題帶來了顛覆性的解法。人工智能會給生命科學領域帶來怎樣的巨變？蛋白質結構預測這個生物學里懸而未決的終極難題之一，會被人工智能徹底解決嗎？ 深度學習可在計算生物學領域廣泛應用 蛋白質結構預測是生命科學領域一個由來已久、令人著迷的問題，同時又以難度大、成本高、進展有限著稱。......閱讀全文
AI能“構想”新蛋白質結構
科技日報北京12月2日電 （實習記者張佳欣）半個世紀以來，科學家一直在尋找解決“蛋白質折疊問題”的方法。這是生物學領域的一項重大挑戰，難倒了幾代科學家。但現在，人工智能（AI）解決了這一問題。據《自然》雜志1日發表的論文，包括美國華盛頓大學、倫斯勒理工學院和哈佛大學的研究人員在內的研究小組描述了一種
預測蛋白質結構只是開始－AI或為生命科學領域帶來巨變
蛋白質結構預測是生物學的重要“圣杯”，也是人工智能落子生命科學領域最炙手可熱的研究之一。 近日，我國自研深度學習蛋白質折疊預測平臺TRFold傳來好消息，其基于2020年第14屆國際蛋白質結構預測競賽（CASP14）蛋白質測試集的成績僅次于“阿爾法折疊的迭代版”（AlphaFold2），排名全
預測蛋白質結構只是開始－AI或為生命科學領域帶來巨變
蛋白質結構預測是生物學的重要“圣杯”，也是人工智能落子生命科學領域最炙手可熱的研究之一。 近日，我國自研深度學習蛋白質折疊預測平臺TRFold傳來好消息，其基于2020年第14屆國際蛋白質結構預測競賽（CASP14）蛋白質測試集的成績僅次于“阿爾法折疊的迭代版”（AlphaFold2），排名全
Meta公司AI預測6億蛋白質結構
ESM宏基因組圖譜數據庫包含6.17億個蛋白質的結構預測。圖片來源：ESM宏基因組圖譜 谷歌旗下人工智能（AI）公司Deep Mind今年公布了2.2億個蛋白質的預測結構，幾乎涵蓋了DNA數據庫中已知生物的所有蛋白質。現在，另一個科技巨頭正在填補蛋白質宇宙中的暗物質。 Meta公司（前
從預測進化－AI能“構想”新蛋白質結構
半個世紀以來，科學家一直在尋找解決“蛋白質折疊問題”的方法。這是生物學領域的一項重大挑戰，難倒了幾代科學家。但現在，人工智能（AI）解決了這一問題。據《自然》雜志1日發表的論文，包括美國華盛頓大學、倫斯勒理工學院和哈佛大學的研究人員在內的研究小組描述了一種升級的阿爾法折疊系統，該系統由深度思維（
蛋白質組學+AI技術
人們在吞咽的時候，頸部有個器官會隨著吞咽動作上下活動，它就是甲狀腺。西湖歐米有望實現臨床轉化的第一個項目，就是基于蛋白質標志物的甲狀腺結節的良惡性診斷。甲狀腺很小，但它影響到五臟六腑。數據顯示，每5個成年人中就可能有1人患有甲狀腺結節。其中，約60%的甲狀腺結節都是良性的。但有10%的結節是惡性的，
AI驅動的蛋白質設計
擴散模型已被證明在圖像和文本生成中很有用，而且似乎也適用于蛋白質設計。然而，這類模型目前的成功率并不高；產生的序列基本不能折疊成目標結構。而近期，由《自然》（Nature）發表的一篇論文描述了一種能設計新蛋白質的深度學習方法，名為RoseTTAFold Diffusion（RFdiffusion
AI設計新蛋白質再現突破，生成在拓撲結構
《自然》雜志11日發表的論文描述了一項結構生物學新突破：一種能設計新蛋白質的深度學習方法，名為RoseTTAFold Diffusion（RFdiffusion）。其能生成各種功能性蛋白質，包括在天然蛋白質中從未見過的拓撲結構。 研究示意圖（部分） 深度學習推動了蛋白質結構的預測和設計，但仍
“中關村AI新藥研發平臺”落地生命科學園
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的“中關村AI新藥研發平臺”在北京中關村生命科學園舉辦落成典禮。該平臺旨在幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，推動我國生物醫藥產業實現跨越式發展。中國科學院院士邵峰、中國科學院
“中關村AI新藥研發平臺”落地生命科學園
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的“中關村AI新藥研發平臺”在北京中關村生命科學園舉辦落成典禮。該平臺旨在幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，推動我國生物醫藥產業實現跨越式發展。中國科學院院士邵峰、中國科學院院
AI遇到生命科學，必將大有所為
4月21日，2022《理解未來》首期科學講座——“AI+蛋白質結構和功能預測”在全網線上開講。 在主題演講環節，中國工程院院士、北京大學博雅講席教授高文指出，為了讓AI為科學問題服務，首先要打造先進自主的云態智能算力平臺，支持大規模開源、開放和模型共享。作為鵬城實驗室（又稱深圳網絡空間科學與技
大難題告破，蛋白質3D結構可用AI解析
? DeepMind關于確定蛋白質3D形狀的深度學習技術，可能將在生物學界掀起一場新的變革。圖中藍色為計算機預測的蛋白質結構，綠色為實驗驗證結果，二者相似度非常高。（圖片來源：DeepMind） 生物學界最大的挑戰之一——蛋白質三維結構解析如今有望被破解。借由深度學習程序AlphaFold，谷歌
我國科學家首創蛋白質動態結構AI建模方法
科技日報記者 劉園園 西湖大學12月8日公布，該校人工智能（AI）講席教授李子青團隊與廈門大學、德睿智藥合作，首創研發了能夠刻畫蛋白質構象變化與親和力預測的AI模型——ProtMD。 這是第一個嘗試解析蛋白質動態構象的人工智能方法，可輔助藥物化學專家更加精準地篩選出高活性小分子，從而加速臨床前藥物研
“AI+”時代－|－AI“解碼”免疫系統
人體免疫系統包含了很多有關身體健康的信息，其中的關鍵部分就包含在血液中。醫學界提出了一個大膽設想：通過創建一個萬能的血液測試，采集免疫系統與病原體之間的反應信息，繪制“免疫圖譜”，從而解碼免疫系統中的信息，及時在疾病惡化前篩查確診。那么，什么樣的平臺能提供足夠的計算力，不斷通過機器學習和精準模型
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/2/494707.shtm 前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各
ChatGPT的拷問：何為AI倫理、AI治理
前不久，AI聊天機器人程序ChatGPT席卷全球，完成了AI第一次大規模的自傳播。作為人工智能領域的現象級應用，ChatGPT可能引發的信任、責任、倫理、法律等問題也很快引發各界關注與擔憂。近年來，不少關于人工智能（AI），并和人類生產、生活關系緊密的議題被廣泛討論，諸如“如何應對AI可能對社會產生
AI“參謀”來了！中關村AI新藥研發平臺落成
12月19日，由中關村生命科學園與角井（北京）生物技術有限公司共同發起建設的中關村AI新藥研發平臺在北京中關村生命科學園舉行落成典禮。該平臺于2020年12月開始籌建，旨在利用人工智能技術幫助制藥企業快速進行藥物靶點發現和篩選、藥物作用機制探索、特異性抗體優化等工作，成為生物醫藥企業新藥研發的
亞馬遜云推出AI代理功能，讓AI成為助理
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/7/505554.shtm·Amazon Bedrock的Agents（代理）功能將使公司能夠構建可以自動執行特定任務的AI應用程序，例如預訂餐廳，而不僅僅是得到去哪里吃飯的建議。·“很多人都如此聚焦于這些模型
亞馬遜云推出AI代理功能，讓AI成為助理
Amazon Bedrock的Agents（代理）功能將使公司能夠構建可以自動執行特定任務的AI應用程序，例如預訂餐廳，而不僅僅是得到去哪里吃飯的建議。 “很多人都如此聚焦于這些模型和模型的大小，但我認為真正重要的是如何利用它們構建應用，這也是今天發布代理（Agents）功能的一個重要原因。”
了解蛋白質挑戰的AI解決方案
根據一項嚴格的獨立研究，在一項重大的科學進步中，DeepMind的AI系統AlphaFold的-新版本已被認為是解決已有50年歷史的蛋白質結構預測挑戰(通常稱為“蛋白質折疊問題”)的解決方案。評定。從長遠來看，這一突破可以大大促進生物學研究，從而在疾病理解和藥物發現等領域開辟新的可能性。CASP14
生成式AI設計出非天然蛋白質
加拿大多倫多大學研究人員開發了一種人工智能系統，可以使用生成擴散來創建自然界中不存在的蛋白質。該系統有望使治療蛋白的設計和測試更加高效和靈活，從而加速人類藥物開發。研究發表在最新一期《自然·計算科學》雜志上。 蛋白質由氨基酸鏈組成，氨基酸鏈折疊成的三維形狀反過來又決定了蛋白質的功能。這些折疊的
AI也分級？清華教授推動全球首個AI《分級定義》
AI對話系統發展歷程 高凱 攝 28日，由清華大學計算機教授、智能技術與系統實驗室副主任黃民烈發起，聯合了十余家科研機構、二十多位知名學者共同制定的全球首個《AI對話系統分級定義》(以下簡稱《分級定義》)正式發布，《分級定義》將推動AI對話系統在虛擬個人助理、智能家居、智能汽車(車載語音)、情
中國AI論文數量世界居首，美國AI系統遙遙領先
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/4/497845.shtm當地時間4月3日，由美國斯坦福大學以人為本AI研究院（HAI）發起、學術界聯合工業界組成的跨學科小組共同編制的“2023人工智能指數（AI Index）報告”（以下簡稱“斯坦福 AI
當蛋白質組遇上AI，加速的是什么
臨床質譜局部圖 ?西湖歐米供圖使用壓力循環技術處理微量組織樣品。 ?西湖歐米供圖西湖歐米愿景圖 ?西湖歐米供圖一個普通人做一次血液全蛋白質組的質譜檢測，能獲得哪些有意義或有趣的信息？誰會成為蛋白組領域的23andMe（DNA鑒定公司）？去年7月人類蛋白質組98.5%的蛋白質結構被AlphaFold破
14家生命科學新銳亮相,涉及AI+、干細胞治療、mRNA……
10月28日，《麻省理工科技評論》中國 · 第二屆生命科學創業大賽-北京站半決賽在北京市朝陽區 798 藝術園區成功舉辦。本次大賽歷時近2個月，最終有50多家企業脫穎而出入圍半決賽。半決賽將分別在北京、上海和深圳三個城市舉辦，參賽企業可根據地域上的“就近原則”選擇其中一場參賽，第一站是北京站。
預測材料結構與特性可以預測，AI幫大忙
美國加州大學圣地亞哥分校工程學院的納米工程師開發了一種人工智能（AI）算法，可幾乎即時地預測任何材料（無論是現有材料還是新材料）的結構和動態特性。此項研究成果28日發表在《自然·計算科學》雜志上。 該算法被稱為M3GNet，用于開發Matterverse.ai數據庫，該數據庫包含超過3100萬種
分子結構解析讓AI也能辨氣味
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/9/507743.shtm
AI有感情嗎？舞劇《深AI你》登陸國家大劇院
原文地址：http://news.sciencenet.cn/htmlnews/2023/8/507297.shtm8月25日至27日，由中共深圳市委宣傳部、深圳市文化廣電旅游體育局出品的舞劇《深AI你》登上國家大劇院舞臺。作為國內首部人工智能題材舞劇作品，《深AI你》帶來一場科技魅力和人文思考的雙
學者稱AI在生命科學發展大有用武之地
中新網北京4月23日電 (張偉帥 張素)基因組學分析中，哪些片段具有哪些功能？哪些片段突變會對人類健康帶來哪些影響？……中國工程院院士、鵬城實驗室主任、北京大學博雅講席教授高文近日在2022《理解未來》科學講座上以此為例說，AI在生命科學發展中大有用武之地。“只要獲取到足夠多的數據，我們就可以通過A
權威AI基準評測發榜
6月30日，全球權威AI基準評測MLPerf最新V2.0訓練評測成績榜單公布。浪潮AI服務器表現優異，繼兩月前在MLPerf V2.0數據中心推理評測中斬獲全部冠軍后，本次又在MLPerf V2.0單機訓練性能繼續保持領先。 據了解，本次MLPerf 評測吸引了包括谷歌、NVIDIA、浪潮信息