近日,中國科學院深圳先進技術研究院勞特伯生物醫學成像研究中心研究員胡戰利團隊與合作團隊研發了一種無需CT的全身PET智能衰減校正技術,有效降低了臨床PET/CT檢查中多次CT掃描對于患者的輻射劑量,相關成果發表于《歐洲放射學》。
PET/CT成像是一種特異性強、靈敏度高的臨床檢查技術,被廣泛應用于腫瘤、神經類疾病和心腦血管等疾病的早期診斷和療效評估。衰減校正技術在PET/CT成像過程中至關重要,其能夠校正因γ光子穿越人體組織造成的衰減效應,保證PET的定性和定量診斷精準性。
在PET/CT成像過程中,CT掃描為PET衰減校正提供了解剖定位的衰減校正圖,使得CT成為了PET/CT掃描的主要輻射來源。尤其在療效評估期間,同一患者會多次進行PET/CT 掃描,將同步累計遭受多次的CT輻射傷害。
對此,研究團隊基于2米全景 PET/CT 設備的輻射劑量問題,研發了一種無需CT的全身PET智能衰減校正技術。研究人員通過臨床采集112名人體全身掃描數據,構建了Cycle-GAN網絡結構尋找未衰減PET圖像和衰減PET圖像之間的映射關系;另外,考慮到人體不同解剖部位兼具一致性和特異性,科研人員將身體解剖的先驗信息引入網絡模型中以增強約束。
實驗結果表明,研究人員提出的新方法生成的衰減校正PET圖像與真實衰減校正PET圖像非常接近,在不同的解剖部位中圖像質量更好、對比度更佳。在量化分析中,平均PSNR和SSIM值與未衰減PET圖像相比提高了20% 和35%。此外,在不同區域分析的Pearson相關系數均大于0.95。研究團隊通過比較多個不同低劑量掃描的結果,驗證了提出方法的有效性。
因此,該研究有效解決了2米全景 PET/CT 成像過程中的衰減校正輻射劑量問題,有望未來能推廣到短軸PET/CT、PET/MR系統當中,在實際應用中發揮重要的臨床和產業價值。
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