2025聽兩會｜李東生：中國科技制造業具備雙重優勢DeepSeek助力行業發展

　　近階段以來，人工智能、DeepSeek等持續成為焦點話題，由此帶來的中國資產價值重估也引發廣泛討論。全國人大代表，TCL創始人、董事長李東生在近日接受記者群訪時表示，從整體來看，中國科技制造業具備性價比和質量的雙重優勢。在制造業領域，應用AI技術已經有較長時間。而以DeepSeek為代表的AI技術的發展，對中國制造業、科技制造業的發展提供了很大的幫助。

全國人大代表，TCL創始人、董事長李東生

　　中國科技制造業

　　已具備性價比和質量的雙重優勢

　　今年以來，由DeepSeek的火爆帶來的中國資產價值重估持續引發熱議。立足于科技制造業，如何看待中國科技制造的特質和優勢？李東生表示，從整體來看，中國科技制造業已具備性價比和質量的雙重優勢。“我們在成本效率方面有優勢，現在在技術創新方面也快速趕上了。”李東生稱，DeepSeek就是在大數據、人工智能大模型方面跑出來的一個新的技術。

　　“在很多基礎的科技制造業領域，我們已經建立起相當的能力，具備一定的優勢。”李東生說。他認為，科技制造業更加強調其科技屬性，有更大的技術能力支撐。可以看到，中國的頭部企業積累的專利數量已經在全球同行排得比較靠前。目前TCL累計申請專利有11萬件，其中PCT專利有1.8萬件。這些技術的投入、技術能力的積累支持著中國科技制造業競爭力的提高。

　　據介紹，今年全國兩會，李東生帶來一份《關于優化中國科技制造業融資環境的建議》。李東生認為，科技制造業具有高科技、重資產、長周期的產業屬性，投入資本金大、回收周期較長，且需持續投資，亟需相應的權益性資本融資。為此，他建議對科技制造業企業做好資本市場創新服務和支持、適度放寬股權融資限制、提高資本市場融資的可預期性。

　　AI技術導入到產品設計研發

　　可大幅提高效率

　　在近階段人工智能、DeepSeek等持續受到關注的背景下，科技制造業應如何與人工智能進一步結合？李東生在訪談中表示，AI在過去兩年非常熱，特別是DeepSeek發布之后。實際上在制造業領域，“應用AI技術的時間是很長的”。

　　其以TCL舉例稱，在ChatGPT之前，AI技術都在應用當中。TCL于2018年在波蘭設立歐洲研發中心，聚焦人工智能研發；美國研發中心設立于2011年。“作為制造業，我們之前更多地將AI主要集中在應用領域，現在在很多項目已經收到成果。”李東生說。

　　他認為，把AI的技術應用到整個生產制造供應鏈的智能化改造、升級中，可以提高質量、提升效率。另外，把AI技術導入到產品的設計研發當中，也可以大幅提高研發效率，提升技術發展的速度。

　　“以前我們做一個新的工藝開發，像顯示這一塊，需要在生產線跑一個流程，從投入試驗到產品出來做評價，大概要將近10-11天，當中的成本也很高。”李東生說，現在這種試驗實際在產線投放得越來越少，更多是用大數據、算力模型來進行。用AI模擬的試驗取代，大大地提高了效率。

　　李東生表示，TCL華星已經建立了自己的星智大模型，它是企業級應用的一個中心。“現在隨著DeepSeek大模型出來，借助這個技術，是有可能把我們的算力中心做得更大，更好地支撐企業的智能化。”

　　他介紹，以前算力中心的投入很高，從成本效益來考慮，更多是利用公共的算力資源。但公共的算力資源對企業有一個障礙，不能把企業一些敏感的數據放在公共的算力中心跑，一些敏感的計算仍需在企業自己的算力中心進行，這就影響了整個開發的速度。

　　“現在DeepSeek的技術出來后，前段時間我們開會，就有一個規劃，準備在未來兩三年，把TCL自身的算力中心能力大幅提高。而且我們計算了一下，按照現在DeepSeek的算力架構，這個投資是我們能承受的。”李東生說，以DeepSeek為代表的中國算力AI技術的發展，確實對中國制造業、科技制造業的發展提供了很大的幫助。

　　李東生表示，如果任何一個新技術成本搞得很高，應用推廣就容易有問題。DeepSeek最重要的意義在于中國企業、中國人發明創造了一種新的算力結構，這種算力結構對比原來只用十分之一不到的資源。中國的特點是成本效率，如果任何一個新技術成本搞得很高，應用推廣就容易有問題。李東生說，DeepSeek的技術優勢和開源等特點，能把人工智能應用的概念、習慣更快地在社會上推廣起來，并反過來帶動產業的應用。