根據E. T. Jaynes（1957）的觀點，熱力學熵可以被視為香農信息理論的一個應用（這從玻爾茲曼公式和信息熵的定義相似性明顯可以看出。）：熱力學熵被定義為與要進一步確定系統的微觀狀態所需要的更多香農信息的量成比例。比如，系統溫度的上升提高了系統的熱力學熵，這增加了系統可能存在的微觀狀態的數量，也意味著需要更多的信息來描述對系統的完整狀態。
麥克斯韋在以他的名字命名的思想實驗（“麥克斯韋妖”）中認為，如果存在一個小妖精知道每個分子的狀態信息（熱，或者冷），就能夠降低系統的熱力學熵。Landauer和他的同事則反駁說，讓小妖精行使職責本身——即便只是了解和儲存每個分子最初的香農信息——就會給系統帶來熱力學熵的增加。因此，總的來說，系統的熵的總量沒有減少。這就解決了“麥克斯韋妖”引發的悖論。Landauer法則能夠解釋現代計算機在處理大量信息時，必須解決散熱問題。