開發出一種能準確診斷復雜癌癥病例的新型診斷工具

近日，一項刊登在國際雜志JCO Precision Oncology上的研究報告中，來自瑞典薩爾格林斯卡大學的科學家們通過研究開發了一種新型診斷工具，其或有望對難以診斷的癌癥進行檢測并改善癌癥患者的治療。

圖片來源：ifpnews.com

研究者Jonas Nilsson教授表示，這項研究中我們描述的分析手段或能幫助那些缺少正確診斷的癌癥患者進行診斷和治療；對癌癥患者進行正確診斷的關鍵就是確定并且定義腫瘤的特性和細節信息，但這與臨床狀況或許并沒有關聯，要做到這一點，研究人員就需要在患者死亡前和死亡后進行大量的分析。

當研究者將癌癥活組織引入到小鼠的皮下后，腫瘤發生了快速生長，通過進行深入分析后研究者發現這種癌癥并不是一種傳統的肺癌，而是一種神經內分泌癌癥，這種腫瘤常常會在特殊的癌基因BRAF中發生意想不到的突變；研究者Jonas Nilsson說道，本文研究表明，利用所謂的BRAF抑制劑就能有效治療這類癌癥患者，因為該療法能夠有效縮小患者機體的腫瘤組織，當利用BRAF抑制劑治療小鼠時，小鼠機體中患者的腫瘤組織的生長會變得非常緩慢，但很不幸的是，半年后患者機體的腫瘤就會復發，引發患者死亡。

因此研究者就開發了一種突變特性分析的新方法，通過分析后研究者發現，腫瘤很可能起源于病人的皮膚組織，當太陽光中的紫外線照射皮膚時，皮膚中紫外誘導的DNA損傷修復機制就會發生特殊的突變；隨后研究人員對來自患者機體的所有活組織進行了分析。研究者表示，癌癥基因組圖譜計劃對9000份腫瘤進行了RNA測序以及數據比對，結果發現，肺癌活組織檢查與惡性黑色素瘤的關聯性超過了90%，因此這種腫瘤或許并不是肺癌，而是黑色素瘤在肺部中的轉移。

最后研究者表示，應用多種不同的現代分析技術或能為更復雜的腫瘤提供更多的治療機會，開發新型手段對難以確定的癌癥患者進行準確的診斷對于改善患者的治療或許至關重要。