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  • 發布時間:2024-07-03 00:00 原文鏈接: 實驗室管理的革命性工具來了!

    你是否遇到過以下問題? 

     

    1檢測過程中出現異常,無法及時發現和處理?

    2運行狀態無法實時監控,判斷規則無法自定義,不夠靈活?

    3每天手動開關機,完成實驗后忘了沖洗系統,浪費時間且容易出錯?

    4擔心數據的可靠性挑戰?

    5瀏覽大量報告時效率低下,耗費大量時間?

     

    想象一下這樣的工作場景

    清晨,當你走進實驗室,色譜質譜儀器已經自動開機并完成自檢,為即將開始一天的工作做好了準備。你無需額外花費時間進行系統運行前的準備 SOP,因為系統在夜間已經自動沖洗,確保設備處于最佳狀態并自動關機。確保設備清洗完畢并自動關機,并于早晨固定時間自動啟動,加載方法并且自動 purge,等待進行實驗。

     

    樣品序列過程中,智能判斷工具實時監測儀器運行情況,一旦發現異常,系統會自動采取預防措施,避免 OOS/OOT 的發生。實驗結束后,只需通過網頁即可快速瀏覽和分析所有生成的報告。

     

     

    一天的智能實驗室體驗

     

     

     

    1719904080802178.png早晨

     

     

     

    自動開機

    當你步入實驗室時,色譜和質譜儀器已自動開機并完成了自檢。無需手動操作,儀器已準備就緒,節省了寶貴的時間。

    image.png

    1. 定時啟動

     

    夜間自動沖洗

    前一晚,系統已自動完成沖洗,確保設備處于最佳狀態。你可以直接進行實驗的操作步驟,無需額外的準備工作。

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    2. 智能管理

     

     工作時間 

     

    實時監測與智能判斷

    在樣品序列過程中,智能判斷工具會持續監測儀器運行狀態。如果發現任何異常,系統會立即采取行動,例如暫停或終止實驗,避免了 OOS(操作系統故障)和 OOT(超出公差)事件的發生。這不僅保障了數據的可靠性,還讓你對實驗過程更安心。

     

    條件定時檢測

    根據預設條件,系統會自動檢測設備狀態,確保在關鍵時刻設備性能無誤。比如,在重要的樣品檢測前,系統會自動進行狀態檢查,確保檢測的準確性。

    image.png

    3. 智能化判斷運行

     

    1719904043351468.png午后

     

     

     

    智能任務管理

    你可以設定基于條件的計劃任務管理,讓不同的方法檢測在指定時間運行樣品檢測任務。系統根據你的需求自動調整,確保實驗高效進行。

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    4. 智能化調度

     

    1719904027177908.png傍晚

     

    自動化方法調整

    下班前,將短方法開發任務交給系統,智能短方法開發系統可按照既定目標,根據實時變化自動調整方法參數。你無需手動干預,系統會智能優化每一步,并幫助你找到合適的檢測方法參數。

     

    自動關機與沖洗

    實驗結束后,系統會自動完成關機和沖洗工作。你可以安心離開實驗室,無需擔心忘記關機或未沖洗帶來的隱患。

    image.png

    5. 自動短方法開發優化


    智能判斷工具

     

     

     

     

    實時監測

    在實驗過程中,智能判斷工具自動監測系統狀態。包括并不限于儀器的狀態,流動相的剩余量,紫外燈的使用時長等,如果出現異常情況,系統會主動暫停或終止實驗,防止 OOS/OOT 情況發生,確保數據可靠性。

     

    動態方法檢測

    根據不同的實驗場景,系統可靈活調整檢測方法,實時適應變化,保障實驗順利進行。

     

    減少人為錯誤

    自動化監測和處理,譬如 SST 判斷,結果判讀等,讓實驗室人員能夠專注于創新研究,而不是被瑣碎的管理事務困擾。

    image.png

    6. 多模塊智能運行

     

    報告快速查看

     

     

     

     

    極速瀏覽

    1 1 個報告的瀏覽速度,讓你能夠快速獲取實驗結果,節省等待時間,提高工作效率。

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    7. 報告查看

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    案例分享

     

    某實驗室在引入我們的智能系統后,每天的開關機和沖洗都自動完成,不但節省了大量時間和精力,還有效減少了實驗室的物料損耗,一個規模為十臺儀器的用戶反饋,大致每年可節省五萬元,一方面是減少了實驗室流動相的浪費,減少紫外燈的損耗。另外一方面,經過用戶的反饋,實驗效率整體提升 5%,同時,實驗過程中出現的異常情況能及時處理,節省了多次實驗失敗帶來的損失。更重要的是,研究員們能夠在短時間內快速瀏覽和分析大量報告數據,大大提高了工作效率和科研產出。

     


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